微积分基本定理
把”定积分”和”导数/原函数”连起来——这是微积分的核心桥梁
积分函数 F(x)
设 $f$ 在 $[a,b]$ 上黎曼可积。对每个 $x \in [a,b]$,定义:
- 积分上限是变量 $x$,下限 $a$ 是固定常数
- 积分号里用 $t$(哑变量),避免与上限 $x$ 冲突
- 对每个 $x$,这个定积分都是一个数 → $F$ 是一个新函数
物理直观:$F(x)$ 表示”从 $a$ 累积到 $x$ 的总量”。比如 $f(t)$ 是速度,$F(x)$ 就是从 $t=a$ 到 $t=x$ 走过的路程。
📊 积分函数 F(x) = ∫₀ˣ t dt
积分函数一定连续
若 $f$ 在 $[a,b]$ 上可积,则 $F(x) = \int_a^x f(t)\,dt$ 在 $[a,b]$ 上连续。
证明思路:看 $F$ 在两点之间相差多少。
其中 $M$ 是 $|f|$ 的上界。当 $x \to x_0$ 时,右边趋于 0,所以 $F$ 连续。
微积分基本定理 I(FTC I)
若 $f$ 在 $[a,b]$ 上连续,且 $F(x) = \int_a^x f(t)\,dt$,则 $F$ 在 $(a,b)$ 上可导,且:
一句话:面积函数的导数 = 当前的高度
证明核心:考虑差商
右边是 $f$ 在 $[x, x+h]$ 上的平均值。当 $h \to 0$ 时,由于 $f$ 连续,平均值趋近于 $f(x)$。
📊 FTC I:差商趋近于 f(x)
🎯 减小 h 观察差商如何逼近 f(x)!
牛顿–莱布尼兹公式(FTC II)
若 $f$ 在 $[a,b]$ 上连续,$F$ 是 $f$ 的任意一个原函数(即 $F'(x) = f(x)$),则:
常记作:$\int_a^b f(x)\,dx = F(x)\Big|_a^b = F(b) – F(a)$
这就是你以后算定积分几乎唯一用的公式!
📊 牛顿–莱布尼兹公式演示
不定积分与定积分的关系
若 $F'(x) = f(x)$,则 $F$ 是 $f$ 的一个原函数。全体原函数记作:
这是一个函数族,不是一个数。
定积分 = 原函数在端点的差
先求不定积分 → 再代入上下限相减
📊 三者关系:f, F, ∫
例题演练
求 $\displaystyle\int_0^1 x^2\,dx$
解:原函数 $F(x) = \frac{1}{3}x^3$
求 $\displaystyle\int_0^\pi \sin x\,dx$
解:原函数 $F(x) = -\cos x$
设 $f(x) = \begin{cases} 1, & 0 \leq x < 1 \\ 2, & 1 \leq x \leq 3 \end{cases}$,求 $\int_0^3 f(x)\,dx$
解:利用区间可加性分段计算:
📊 分段函数积分可视化
本节小结
📋 微积分基本定理工具箱
$F(x) = \int_a^x f(t)\,dt$
一定连续
$\frac{d}{dx}\int_a^x f(t)\,dt = f(x)$
先积分再求导=原函数
$\int_a^b f(x)\,dx = F(b) – F(a)$
算定积分的终极公式
1. 找原函数 $F$
2. 代入端点相减
积分 ⟷ 导数 是互逆运算
$\frac{d}{dx}\int_a^x f(t)\,dt = f(x)$ 且 $\int_a^b F'(x)\,dx = F(b) – F(a)$
第四节完成!下一节我们将学习换元积分法和分部积分法。